jueves, 2 de mayo de 2013

TEORÍA DE PROBABILIDADES


1.- INTRODUCCIÓN

 
Teoría de probabilidades
Definición
Estudio de fenómenos o experimentos puramente aleatorios o libres de determinación. En el estudio de la probabilidad interesa deducir las leyes del azar y los resultados que estos determinan.
Objetivos
 Asociar probabilidades a sucesos relacionados con experimentos aleatorios, utilizando las reglas y teoremas de probabilidad, evidenciando un análisis crítico.
Aplicar las reglas básicas de cálculo de probabilidades en la solución de problemas relacionados a ciertos experimentos aleatorios, descubriendo adecuadamente los espacios maestrales asociados a dichos experimentos.
Resolver problemas de probabilidad relacionada a experimentos aleatorios, aplicando las funciones de probabilidad y de distribución en una cierta variable aleatoria discreta y continua.
 

 

3.- TAREA

 

Se representará un trabajo de aplicación que consistirá en asumir un problema real y darle solución usando la teoría de probabilidad. Como por ejemplo en la toma de decisiones.

 Esquema de trabajo de aplicación:

Resumen

Presentación

I-             Introducción

1.1  Problema

1.2  Justificación

1.3  Objetivos

1.3.1.- Objetivo general

1.3.2.- Objetivos específicos

II.- Base teórica

     III.- Metodología

                 3.1.- Población y muestra

                 3.2.- Técnicas e instrumentos de recolección de datos

                 3.3.- Plan de análisis de datos

                 3.4.- Definiciones y conceptos básicos

       IV.- Resultados

                    4.1.- Resultados

                    4.2.- Conclusiones

                    4.3.- Sugerencias

       V.- Referencias Bibliográficas

            Anexos.

 

3.- PROCESO

Organización del equipo:

 El trabajo de aplicación podrá ser desarrollado con un máximo de 2 estudiantes.

Se presentará el día 9 de Mayo 2013. 

Producto:

Para la presentación del informe de la investigación realizarlo en formato Word.

La aplicación de la teoría de probabilidad archivo Excel donde tenga la aplicación de la teoría de probabilidad utilizando Megastat.

Además de realizar el tema deberán realizar en diapositivas formato ppt.

 

 

4.- PROCESO

 



 

Teoría de probabilidad
Principios de probabilidad: experimento, espacio muestral, eventos, relaciones entre eventos. Definición de probabilidades. Reglas de Probabilidad de la suma y de la multiplicación, Tablas de contingencia de probabilidad. Probabilidad Condicional.  Probabilidad Total. Teorema de Bayes.
Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Función de Probabilidad. Distribución de probabilidades discretas: Binomial,   Poisson, Hipergeométrica.
Distribuciones de Probabilidad Continua: Distribución Normal, y Dist. Normal Estandarizada. Distribución T-Student.
Libros electrónicos
 Probabilidad y estadística
 Escrito por Michael J. Evans
 
Elementos de probabilidad y estadística
 Escrito por B. Elmer Mode,Elmer B. Mode
 Estadística descriptiva e inferencial
 Escrito por Antonio Vargas Sabadías
 
Otros enlaces de consulta:

 

5.- EVALUACIÓN

 
 
ASPECTOS A EVALUAR
1.- Definir correctamente los conceptos básicos de las probabilidades.
2.- Calcular probabilidades de eventos usando las reglas básicas de las probabilidades
3.- Resolver problemas del campo empresarial usando las leyes de distribuciones de probabilidades más comunes.

RUBRICA DE EVALUACIÓN:
Informe de investigación en formato Word      45%
Resultados y operaciones                  35%
Archivo .ppt                            20%
 

6.- CONCLUSIÓN


1.- El alumno será el centro del proceso educativo, agente fundamental de su propio proceso de aprendizaje y de construcción de conocimientos.
2.- La tarea principal del profesor será de promover la participación activa del estudiante y orientar las actividades para formar conductas creativas, dando énfasis en el desarrollo de habilidades y destrezas dirigidas hacia el aprendizaje teórico - práctico con capacidad de síntesis, razonamiento y análisis.